基础流量:
第一个阶段冷启动阶段,抖音会给你的作品 300-1000 人推荐量;
第二个阶段是小爆发阶段,有 1 万-10 万推荐量;
第三个大爆炸阶段会有 100 万的推荐量。

叠加推荐:
如果你的作品点赞、评论等用户反馈都不错,那么抖音就会利用系统大数据根据你内容的综合权重,来进行下一轮推荐。为了方便大家理解,我举个例子。比如,你作品的第一阶段抖音给了你 500 人的推荐播放量,这个时候有 5 个用户觉得你的视频还不错,给你点赞、评论或者转发,那你这个作品会被抖音初步认为受欢迎,系统就会给作品自动加权叠加到 3 万的推荐量。
第二阶段也有一系列指标,如果达标就继续加权叠加到一个更高的推荐量,以此类推。综合权重的关键指标有:完播率,点赞量,评论量,转发量等,且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的推荐机制。
时间效应:
大家有没有发现,有的视频刚开始不火,等一段时间以后这个视频就突然火了。这就是推荐算法的独特之处,抖音为了避免优质的内容被埋没,只要有人给你原来的作品点赞评论或者转发,它就会重新给你挖出来进行推荐,在行业中有人叫它「挖坟」。
解答(二)
1、抖音算法推荐整体流程演示
算法的核心关键在于权重,所以我们必须形成特定领域的视频输出,不断打造那个领域的短视频,才能吸引到那个领域的人群关注,才能吸引到算法的加持,最后形成正面循环!
抖音是通过算法推荐视频和直播到用户面前的,而算法推荐的基础就是“标签”。在算法眼里,用户只是由无数个标签构成的集合体。同样,内容也是会被打上无数个标签。
所以,只有当你的内容定位足够精准,用户标签和内容标签才能匹配上。并且这些标签都是动态变化的,可能一个用户昨天还没被打上“美食”的标签,今天突然打上了,所以基本不存在说已经把用户洗完了的情况。
总的来说,定位决定了你:通过什么方式赚钱?(变现形式),凭什么赚钱?(核心价值),赚谁的钱?(精准用户),赚多少钱?(定价)等等因素。
2、抖音算法的流量池塘大概比例抖音流量十次曝光: 8000w-10000w播放量
抖音流量九次曝光: 5000w-8000w播放量
抖音流量八次曝光: 5000w-10000w播放量
抖音流量七次曝光: 800w-2000w播放量
抖音流量六次曝光: 300W-500w播放量
抖音流量五次曝光: 60w-80w播放量
抖音流量四次曝光: 15w-20w播放量
抖音流量三次曝光: 1.5-6w播放量
抖音流量二次曝光: 2000-4000播放量
抖音流量首次曝光: 200-400播放量
每个流量池塘,都有其大概的流量推荐与数据产出比例。各位小伙伴可以参考看看,后续对自己的视频处于哪个流量池塘,就会有清楚的了解!
3、复盘总结知道抖音算法的整体推荐流程,可以让我们对自己创作的视频流量推荐有所了解与把握。掌握了视频推荐流程只是第一步,最重要的还是在于“复盘”,什么样的视频,处于什么样的流量池塘,因为什么样的原因导致不被推荐,又因为什么样的原因被其推荐,这些都需要自己不断的进行复盘,不断优化,最终形成自己的短视频创作方法论。

这些都是没有标准的答案的,需要自己去摸索,去总结,去优化,通用的经验可以买到,更深层次,更小领域的经验与答案就需要自己去总结与寻找了!
以上便是小编为大家带来的抖音核心算法怎么做,希望对大家有所帮助,更多内容请继续关注鼎品软件。
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