抖音如何看人均水平(抖音如何看人均水平多少)

01

抖音用户画像

根据巨量算数中提供的抖音用户画像显示：

抖音和今日头条的用户重合度是32.1%，重合用户占抖音的42.2%

抖音和西瓜的用户重合度是24.6%。重合用户占抖音的29.5%。

人群画像：抖音19~30岁TGI高，新一线、三线及以下城市TGI高。

地域画像：广东、河南、山东用户占比高，郑州、西安、昆明偏好度高。

性别画像：男性19~24岁，41~45岁偏好度高，女性19~30岁偏好度高。

抖音用户偏好视频类型：演绎、生活、美食类播放量高，情感、文化、影视增长较快。

男性对军事、游戏、汽车偏好度高。

女性对美妆、母婴、穿搭偏好度高。

00后对游戏、电子产品、时尚穿搭偏好度高。

95后对游戏、电子产品、穿搭偏好度高，

80后对汽车、母婴、美食偏好度高

75后对音乐、舞蹈、汽车偏好度高

60后对音乐、舞蹈、生活用品类偏好度高。

02

TGI和广告投放的关系思考

TGI是用户画像评判的一个重要指标，是数据统计处理的一种方式。主要目的是为了给用户分层，TGI的叫法有很多，比如喜好度、偏好度、核心用户等。

TGI的应用范围非常广泛，并非局限于人群特征的统计，例如根据曝光数据对广告中不同创意类别在不同广告位的偏好进行计算。

假如目前创意类别分为CG类和剧情类两种

投放位置是广点通的XQ、XS

CG和剧情在后台总的曝光占比是60%和40%

CG和剧情在XQ位置曝光占比是30%和70%

CG和剧情在XS位置曝光占比是70%和30%

那么：

CG类在XQ频道的TGI=30%/60%*100=50

剧情类在XQ频道的TGI=70%/40%*100=175

(100表示平均水平）

通过这个我们可以看出不同素材在不同平台、不同广告位、不同地区的偏好程度。同理，还可以对游戏的不同用户进行分层，将用户调研精细化进一步指导投放。

（注：此方法应用场景适合大体量用户调研，若样本数量越少数值浮动越大，相对越不准确。）

注释：

TGI：目标群体指数，人群较总人群的偏好度，数值越大说明该样本相较总人群对该事物关注更高。

TGI=（目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例）*100

重合用户：用户同时使用A与B两款APP的交集用户。

高线城市：一线、新一线和二线

低线城市：三线及以下的城市

人均单日使用时长：在统计周期内，对该应用的每日人均使用时长求平均值。

人均单日使用次数：在统计周期内，对该应用的每日人均使用次数求平均值。

以上就是抖音如何看人均水平的全部内容，希望能够对大家有所帮助。