作者 | 星安果
本文经授权转载自AirPython(ID:AirPython)
目 标 场 景
相信大家平时刷抖音短视频的时候,看到颜值高的小姐姐,都有随手点赞关注的习惯。
如果一条条去刷确实很耗时间,如果 Python 能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。
本篇文章是借助「百度人脸识别」API,帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐,然后下载到手机相册中。
准 备 工 作
首先,项目需要对页面元素进行一些精准的操作。需要提前准备一部 Android 设备,激活开发者选项,并在开发者选项中打开 「USB 调试和指针位置」两处设置。
为了确保 adb 命令能正常使用,需要提前配置好 adb 开发环境。
页面元素中的部分元素没法利用 name 等常用属性获取到,可能需要获取到完整的「UI 树」,再利用 Airtest 判断是否存在某个 UI 元素。
结 果 结 论
运行上面的脚本,会自动打开抖音。对每一条小视频多次进行人脸识别,直到识别到颜值高的小姐姐,保存视频到本地,然后继续刷下一条短视频。
如果你觉得文章还不错,请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。
以上就是python爬取抖音用户数据的详细内容,更多python爬取抖音用户数据有什么用内容请关注鼎品软件其它相关文章!
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