抖音喜欢的数量是怎么计算的(抖音喜欢的数量是怎么计算的呢)
近年来，随着互联网技术的快速发展，算法的触角逐渐深入到社会生活的方方面面，而数据广告也是算法从“幕后”走向“台前”的一大体现。
抖音凭借用户个人关注和足迹，依照算法计算出个人喜爱方向。并向用户“推荐”可能感兴趣的视频，在这其中就会投放一定量的相关广告，但是这种广告投放与电视广告有所不同，它并不会打断用户的观看体验，而是在碎片时间当中充当一片碎片，从而减少用户的烦躁及逆反心理，提升广告投放的成功率。
除此之外，淘宝也是数据广告的集中营。通过用户最近的搜索词条和浏览足迹，淘宝会利用数据驱动来实现业务洞察，从而将用户可能感兴趣的商家推荐到主页，充当了消费者和商家对接的高效平台，内生数据不再靠投放量刷屏，而是靠定位产生有效成交量。
在当前数据爆炸的时代，数据广告无疑可以帮助企业进行营销决策的优化与调整，也有助于企业精准找寻并对接客户群，但如何驾驭数据，利用算法提供个性化服务将是企业间竞争优势的关键所在。
首先，要让数据广告更懂人心，就要不断细化程序，并付出更多时间成本。近年来，网易云音乐推出的年度歌曲清单就树立了良好的典范。它收集了大量的用户收听信息和数据，包括每个用户收听最多遍的歌曲、发送的评论、最常收听时间和收听习惯等等都记录在此，从而将用户的收听喜好和个性统统清晰列出，再基于此列出用户标签，增加更多个人情感内容，让用户的个人体验定制化。
其次，还要加强创意投入，推出抓人眼球的数据广告。如果说了解用户需求是基础，那么广告内容就是关键，数据所做的永远是辅助我们决策，如何让广告说话才是王道。不管是静态的文字和图片类广告，还是视频类广告，都需要特别关注明星代言、配色、文案以及整体宣传方向。比如通过分析用户在抖音中刷到的竖屏广告可得知，一些场景类的广告和明星代言人的广告会更容易获得有效转化，但一些很常见的营销广告，用户只打开两三秒就有可能划走，完全提不起兴致。
总的来说，5G技术革新带来的万物互联的图景下，广告行业的更新换代刻不容缓，想要推出客户需要的服务还需要企业依托算法好好动脑筋。
作者：邮差不送信
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