抖音为什么刷视频是绿红色(抖音为什么刷视频是绿红色的)

时间：2022-11-08来源：鼎品软件作者：佚名

抖音如此火爆，背后离不开它让人着迷的算法和推荐，抖音的流量分配是去中心化的，正是这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，无论你是明星、普通人、甚至是官微，新视频作品推荐的起点都是一样的，但是为什么别人一条视频就能爆火，收获几百万点赞和几十万粉丝呢？

今天我们就来聊一聊抖音推荐系统算法原理、推荐机制的底层逻辑，掌握推荐机制为我们打造爆款视频打下基础。

一、为什么打开抖音，就是你想看的内容？

1、抖音推荐系统算法

大家有没有发现，我们平时使用的App、网站，好像他们比我们更懂自己；打开淘宝电商，显示的都是我们想购买的东西；打开今日头条、抖音都是我们想看的内容；刷个朋友圈出现的广告，都是与我们需求匹配的。这一切都是技术的进步，大数据、人工智能的普及，系统先识别出你想看的内容，读懂我们的需求，然后在内容池里匹配你想看的内容，最后展示出来，也就是经常提到的千人千面，目前很多软件都能做到千人千面。

接下来进入正题，了解抖音的推荐系统，主要包括三部分：用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配。

1）用户画像，系统根据用户基本属性（比如：性别、年龄、学历等）、兴趣爱好（比如：科技、娱乐、体育、金融等）等数据集，然后定义相关的标签。

2）内容画像，系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点，给各类内容打上相关的标签。

3）用户与内容匹配，有了用户标签和内容标签之后，系统根据用户画像、内容画像，在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。

4）排序，系统要面对数亿级的用户和内容，同时还要考虑用户的喜欢会不断的发生改变，为了让挑选的内容更加的贴近用户想要的、更加符合用户喜欢，系统需要对内容进行排序。

作为短视频创作者，了解到这里就足够了。因为在技术层面是非常复杂的。

推荐算法-实现思路

二、抖音平台的双重审核机制

抖音对内容的审核分为机器审核和人工审核。

1、机器审核：通过人工智能技术检测，识别视频画面、关键词。

1）审核标题是否违规，如果疑似存在机器拦截，提示人工注意。

2）抽取视频中的画面，与大数据库中已存在的作品进行匹配消重，内容重复的进行低流量推荐，或者降权推荐。

2、人工审核：针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核。

1）抖音人工进行逐个细致审核，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

2）主要集中审核视频标题、封面截图和视频关键帧。

三、为什么视频作品一直过不了审核？

1、所有在抖音站内发布的视频作品都要经过双重审核流程。

2、如果视频作品机器审核不过，会被机器拦截，进入人工审核，然后因为人力问题和投稿量的不断变化，会出现审核延迟和审核积压的情况。当视频作品出现审核中，如果没有收到违规通知的，并不是指被限流、视频内容有问题，等待审核即可。

3、视频作品正常通过审核之后，不会对后续的数据流量有影响，关键还是内容质量。

四、抖音平台推荐机制

视频过了审核之后，就会得到系统的推荐。抖音推荐是去中心化，流量池规划、人工智能分发系统，抖音会给每一个作品提供一个流量池，不管你是大号还是小号，只要视频作品过了审核都会得到推荐，视频后期能不能爆火，都取决于这个流量池的数据表现（播放量、点赞量、评论量、转发量）。

推荐分为三个阶段：

1、基础推荐：新发布的视频作品，流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发给一小部分用户，看用户的反馈如何，如果用户喜欢的比例更大，就有可能进入第二轮叠加推荐。

2、叠加推荐：新发布的视频都会经过上一轮的智能分发，根据账号权重分发100-500左右的播放量。如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10w，依次累推。转发量，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

3、时间效应：各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完播率；热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。